Quand une demande fonctionne bien, ne la laissez pas disparaître dans l’historique. Transformez-la en modèle avec des champs à remplir.

Identifier les variables

• Destinataire, objectif, données d’entrée, ton, longueur et contraintes.
• Remplacez les données ponctuelles par des zones [À REMPLIR].

Ajouter une étape de vérification

• Demandez à l’IA de signaler les informations manquantes avant de produire la réponse.
• Ajoutez une consigne pour distinguer faits et suppositions.

Tester sur plusieurs cas

• Un modèle n’est bon que s’il fonctionne avec des entrées différentes.
• Ajustez les contraintes trop rigides ou trop vagues.

Versionner

• Gardez une version simple et notez les améliorations importantes.
• Supprimez les consignes qui n’apportent plus de valeur.

À retenir
Un bon prompt réutilisable ressemble à un bon formulaire : il demande juste assez d’information pour produire un résultat cohérent.

Le guide 2026 — Comprendre aujourd’hui. Mieux vivre demain.